1. 上线与部署
上线时间：2025年2月27日，正式上线本地化部署的DeepSeek-R1“满血版”（671B参数）12。
部署特点：采用本地化部署，保障校内数据安全，支持教学、科研、管理等场景智能化升级12。
2. 访问方式
企业微信：通过校内企业微信工作台的“DeepSeek”入口实时访问，支持移动端即时交互12。
H5网页：校内用户可访问指定链接（https://ai.cnu.edu.cn），在电脑或手机端使用服务12。
3. 教育场景应用
师星学堂平台：教师可通过该平台集成DeepSeek大模型，构建AI教学助手，实现学情分析、结构化问题解答和教学资源优化23。
智能助教功能：覆盖学业规划、解题启发、论文润色等场景，结合教学大纲提供个性化学习支持24。
4. 功能特色
精准教学：通过全景学情分析，帮助教师定位学生知识薄弱点，提升教学质量23。
深度推理能力：AI助教可展示结构化思考过程，辅助学生构建系统性分析框架23。
5. 模型与算力
选用DeepSeek-R1“满血版”（671B参数），满足数学、编程及长文本分析等高难度任务需求12。
模型支持复杂推理任务，并针对教育场景进行本地化优化，确保响应速度和数据安全12。
6. 教师培训与推广
学校开展人工智能主题培训，推动教师将DeepSeek融入教学实践，提升数字素养
首都师范大学DeepSeek本地化部署情况
1. 部署时间与版本
上线时间：2025年2月27日，首都师范大学完成DeepSeek-R1“满血版”（671B参数）的本地化部署，并开启内测12。
模型特点：
部署版本包含671B参数的完整能力版本，支持复杂数学推理、编程及长文本分析13；
地理学院同步部署了DeepSeek-R1-70B模型，并正在调试671B版本3。
2. 访问与安全保障
访问方式：
校内师生通过统一身份认证登录使用，企业微信和H5网页（https://ai.cnu.edu.cn）为主要入口12；
数据本地化存储，保障“数据不出校”，响应速度优化至“零延迟”12。
3. 应用场景与功能
教学支持：
辅助教师设计个性化教学方案，推动以学生为中心的教学范式改革2；
集成于“师星学堂”平台，构建AI助教，实现学情分析、结构化问题解答等1 科研与管理：
支持科研人员进行文献检索、数据挖掘及学术动态跟踪2；
助力学校管理单位实现数据驱动的决策效率提升2。
4. 后续规划
学校计划持续优化大模型支撑环境，深化AI技术在教学、科研、管理中的场景融合2；
校长方复全在2025年全国两会期间透露，正在筹建人工智能学院，探索AI与教育的深度结合模式34。
本地化部署标志着首都师范大学在“人工智能+教育”领域的实质性突破，为智慧校园建设和高质量人才培养提供了技术底座
首都师范大学DeepSeek企业微信访问方式
1. 入口路径
打开企业微信客户端，依次点击底部导航栏的“工作台”→“DeepSeek”入口，即可进入服务界面1。
2. 账号要求
需通过首都师范大学统一身份认证系统激活账号并完成企业微信绑定，确保账号状态正常35。
3. 功能特性
支持移动端实时交互，提供通用知识问答（V3版本）与深度思考（R1版本）两种模式切换12；
本地化部署保障数据安全，响应速度优化至“零延迟”12。
4. 适用场景
适用于校内师生进行学术研究、课程学习、教学资源优化等场景16；
支持通过企业微信内置VPN功能访问校内专有资源（如教学平台、科研系统等）45。
如需校外访问，建议通过WebVPN（https://v.cnu.edu.cn）登录后使用企业微信内置服务
首都师范大学DeepSeek “数据不出校”功能解析
1. 核心机制
本地化数据存储：所有用户交互数据（如提问记录、生成内容等）均存储于校内服务器，严格限制校外传输，确保“数据不出校”1。
访问权限控制：通过统一身份认证系统与企业微信绑定，仅限校内师生访问，外部网络无法直接调用接口1。
2. 技术保障
传输加密：采用TLS 1.3协议加密通信链路，防止数据在传输过程中被截获或篡改1；
响应优化：模型推理过程依托校内算力资源，实现“零延迟”响应，同时避免依赖外部云服务1。
3. 应用场景适配
教学场景：教师通过“师星学堂”平台调用DeepSeek，生成的学情分析、课程设计等数据直接存储于校内系统，支持个性化教学且无需担心数据外流1；
科研场景：科研人员可安全上传实验数据、文献资料进行智能分析，模型处理结果仅限校内访问1。
4. 合规性与安全性优势
符合数据安全法规：满足《个人信息保护法》和《教育数据安全管理规范》要求，降低法律风险5；
隐私保护强化：用户身份信息与生成内容分离存储，避免敏感信息泄露1。
该功能通过技术与管理双重措施，既保障了数据主权，又为教学科研提供了高效、安全的AI支持环境1。
