专业名称：大数据工程技术

基本修业年限：四年

职业面向：

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员等职业，大数据应用开发、大数据分析与挖掘等岗位群。

培养目标定位：

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和大数据开发、大数据分析与挖掘等知识及相关法律法规，具备数据采集、处理与可视化及大数据系统开发、测试能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据应用开发、大数据分析与挖掘等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求：

1.具有开展数据采集与处理的能力；

2.具有可视化组件库的开发及优化，可视化方案设计、开发的能力；

3.具有对数据开展特征工程处理、分析与挖掘模型选择/训练/评估及优化的能力；

4.具有大数据平台及组件的性能监控及调优的能力；

5.具有大数据系统的设计、开发、测试的能力；

6.具有开发或操作应用工具完成大数据工程领域的大数据应用开发、大数据分析、大数据挖掘数字化应用技能；

7.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训：

专业基础课程：程序设计、大数据技术导论、操作系统（Linux）、数据库原理与应用、计算机网络技术、Web前端技术。

专业核心课程：数据采集技术、数据预处理技术、分布式数据库技术、Hadoop应用开发技术、Spark应用开发技术、高性能系统架构、数据分析与挖掘技术、数据可视化技术。

实习实训环节：在校内外进行数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘、大数据开发与运维等实训。在数据处理与分析、大数据平台运维、大数据技术咨询与服务等企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

职业技能等级证书：

大数据应用开发（Python）、大数据工程化处理与应用、大数据分析与应用