大数据技术专业

发布时间:2023-04-03文章来源:信息学院 浏览次数:

专业名称:大数据技术

基本修业年限:三年

职业面向:

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业,大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。

培养目标定位:

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络、云计算等知识及相关法律法规,具备大数据项目方案设计及实施能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求:

1.具有初步分析用户业务需求,制定大数据项目解决方案的基础能力;

2.具有数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理能力;

3.具有安装部署与使用数据分析工具,运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力;

4.具有数据可视化设计,开发应用程序进行数据可视化展示,以及撰写数据可视化结果分析报告的能力;

5.具有大数据平台搭建部署与基本使用能力,以及大数据集群运维能力;

6.具有大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力;

7.具有基于行业应用与典型工作场景,解决业务需求的大数据综合应用能力;

8.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训:

专业基础课程:Python编程基础、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络技术、程序设计基础、Web前端技术基础、云计算技术基础。

专业核心课程:数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。

实习实训环节:在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

职业技能等级证书:

计算机技术与软件专业技术资格(信息处理技术员、数据库系统工程师、系统集成项目管理工程师)、大数据分析与应用、大数据应用开发(Python)、大数据工程化处理与应用

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