人工智能工程技术

发布时间:2026-03-10文章来源:信息工程学院 浏览次数:

专业名称:人工智能工程技术

基本修业年限:四年

职业面向:

面向AI数据标注与处理、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、人工智能应用开发、智能系统集成、AIGC、AI平台运维、AI产品技术支持、智能解决方案等岗位群。

培养目标定位:

本专业培养掌握较为系统的人工智能工程技术领域基础理论知识和技术技能,掌握人工智能数据处理、模型构建、系统研发与运维等技能与方法,具有一定的创新创业能力,具有较强的就业能力和可持续发展能力,面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务等行业的人工智能工程技术职业群,能够从事人工智能数据处理与分析、人工智能应用开发等工作的高端技能人才。

主要专业能力要求:

1.具备计算机视觉、自然语言等领域的技能,具有业务分析与方案设计能力;

2.具备人工智能数据采集、数据标注与分析挖掘技能,具有人工智能数据处理、模型构建和应用开发能力或实践能力;

3.具备机器学习和深度学习开发框架或工具的使用技能,具有结合业务场景的模型评估、调优、测试、推理、训练的能力;

4.具有从事人工智能领域中高端产品设计与研发、提供中高端服务的能力,具有完成人工智能软硬件系统集成与运维、技术咨询与服务等岗位工作任务的能力。

5.具有适应产业数字化发展需求的基本数字技能,掌握信息技术基础知识、专业信息技术能力,掌握人工智能工程领域数字化技能;

6.具有从事方案设计、过程监控、解决现场技术问题和现场创新的能力,具有解决岗位现场较复杂问题的能力,具有实施现场管理的能力;

7.具有参与制定技术规程与技术方案的能力,能够从事技术研发、科技成果或实验成果转化。

主要专业课程与实习实训:

专业基础课程:人工智能与计算机基础实践、程序设计、Web开发技术、数据结构与算法、电路设计基础、计算机系统结构、数据库开发技术、计算机网络技术。

专业核心课程:人工智能技术与应用导论、操作系统(Linux)、数据采集与处理、嵌入式技术与应用、机器学习技术与应用、数据分析与挖掘、计算机视觉与模式识别、深度学习技术与应用、人工智能应用系统开发。

实习实训环节:在校内外进行人工智能数据标注与处理、人工智能应用开发、计算机视觉应用、人工智能系统集成、自然语言处理应用等实训。在互联网和相关服务、软件和信息技术服务、计算机、通信和其他电子设备制造行业的企事业单位、生产性实习实训基地等场所进行岗位实习。

职业技能等级证书:

人工智能深度学习工程应用、计算机视觉应用开发、人工智能数据处理、人工智能语音应用开发、人工智能前端设备应用、计算机技术与软件专业技术资格、华为认证人工智能工程师(HCIA-AI)等

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