专业名称：大数据技术

基本修业年限：三年

目标岗位：

大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务。

培养目标定位：

本专业培养能够践行社会主义核心价值观，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务行业的大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求：

1.具有初步分析用户业务需求，制定大数据项目解决方案的基础能力；

2.具有数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理能力；

3.具有安装部署与使用数据分析工具，运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力；

4.具有数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可视化结果分析报告的能力；

5.具有大数据平台搭建部署与基本使用能力，以及大数据集群运维能力；

6.具有大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力；

7.具有基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的大数据综合应用能力；

8.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训：

专业基础课程：大数据技术导论、程序设计基础、Web前端技术基础、Linux操作系统、Python编程基础、计算机网络技术、数据库技术。

专业核心课程：数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、分布式数据库技术、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维、数据可视化技术与应用。

实习实训环节：在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集与大数据分析实训、大数据技术综合实训、专项技能等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

职业技能等级证书：

计算机技术与软件专业技术资格（程序员、信息处理技术员）、Python程序开发中级（1+X证书）、大数据分析与应用职业技能等级证书（1+X证书）、数据采集职业技能等级证书（1+X证书）、大数据平台运维职业技能等级证书（1+X证书）