授予学位门类：工学

培养目标

培养掌握较为系统的大数据工程技术领域基础理论知识和技术技能，掌握大数据开发、大数据分析、大数据运维等大数据工程技术实践能力和技能方法，具有一定的创新创业能力，具有较强的就业能力和可持续发展能力，面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务等行业的大数据工程技术职业群，能够从事大数据开发、大数据分析、大数据运维等工作的高端技能人才。

核心课程

大数据工程技术专业核心课程设置9门：数据采集技术、面向对象程序设计（Java）、数据预处理技术、分布式数据库技术、Hadoop应用开发技术、数据可视化技术、Spark应用开发技术、高性能系统架构、数据分析与挖掘技术。

主要就业方向

学生毕业后可在互联网、物联网、人工智能、金融、交通、物流、电商等政府机关及企事业单位，从事大数据开发、数据分析、数据挖掘、大数据运维等工作。